Η πρόσφατη συνεργασία μας με τους συναδέλφους Σ. Σωτηρούδη και Σ. Γούδο από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Π. Σαρηγιαννίδη από το Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας και C. Christodoulou από το University of New Mexico ολοκληρώθηκε επιτυχημένα με τη δημοσίευση της ερευνητικής εργασίας:

S. P. Sotiroudis, G. Athanasiadou, G. Tsoulos, P. Sarigiannidis, C. Christodoulou and S. K. Goudos, "Evolutionary Ensemble Learning Pathloss Prediction for 4G and 5G Flying Base Stations with UAVs," in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, doi: 10.1109/TAP.2023.3266784.
URL:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10105215&isnumber=4907023

Η εργασία αυτή πραγματεύεται την επιλογή των UAVs ως ιπτάμενων σταθμών βάσης στο πλαίσιο των δικτύων 4ης και 5ης γενιάς, ενώ προτείνονται και προχωρημένες τεχνικές εκτίμησης ραδιοκάλυψης με χρήση ντετερμινιστικών Ray Tracing μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (Evolutionary Machine Learning).